导师专访：数据驱动 × 跨学科协作——用数学的严谨性约束设计，用设计的创造力解放数学

HAN，一位横跨数据分析、交互设计与艺术教育多个领域的创新者，现任交互设计导师。她拥有皇家艺术学院（RCA）与帝国理工学院的跨学科学术背景，更具备与英国国家医疗服务体系（NHS）合作项目的实战经验。她的教学与研究聚焦于数据驱动的健康设计、跨学科协作方法论，以及如何将数学思维与设计思维相融合。

本期专访将带您了解她的实践历程、设计哲学与教学理念，探索她如何用“数学的严谨性约束设计，用设计的创造力解放数学”。

Q1：分享看看在不同领域的实践历程？

我的实践经历覆盖了数据分析、交互设计和艺术教育等多个领域。在数据分析方面，我参与过大规模数据挖掘、建模与界面优化项目，通过数据驱动方法显著提升系统的决策效率和用户体验。

在交互设计与艺术教育领域，我致力于辅导学生完成从概念发想到作品展示的全过程，帮助他们将创意转化为切实可行的设计方案。此外，我还深度参与了医疗健康科技相关的项目，与英国NHS合作，将先进的设计方法与医疗场景中的实际需求相结合。

导师作品

Q2：学习交互设计给您带来的最大影响是什么？

学习交互设计让我最深远的收获，是确立了“以人为中心”的思维方式。无论是设计数字界面还是服务体系，我不再只关注功能实现，而更重视用户的真实心理感受和行为习惯。

Final Work

通过在项目中融入用户行为分析与界面优化，我曾帮助团队将复杂的系统转化为 intuitive（直观）且友好的体验。这种思维方式也延续到了我的艺术与医疗设计实践中——始终从用户/患者/观众的需求出发，设计出既有效又有温度的作品。

Q3：您为什么选择成为一名作品集老师？ 

我选择成为作品集导师，是希望将自己在跨学科实践中积累的方法论和视角传递给更多学生。辅导过程不仅是帮助学生理清创作逻辑、提升视觉与叙事表达能力，更是引导他们融合数据思维、设计方法与创新意识，做出逻辑严密且具有社会影响力的作品。

与此同时，教学相长，每一次指导都是我自身专业能力的反思与提升。学生的发散思维和新鲜观点也常常为我带来新的启发。

Q：在您看来，什么样的作品才是优秀的？

我认为优秀的作品集项目应具备三个关键特质：

一是明确的主题与目标——作品需有清晰的表达意图和要解决的核心问题；
二是创新与独特性——无论是在方法、形式还是理念层面，都应提供新的视角，体现作者的思考深度；
三是用户或观众导向——必须考虑受众的体验与反馈，让设计不仅能“被看到”，更能“产生影响”。

HAN以其跨学科的实践背景和深厚的理论积淀，正推动着设计教育与行业实践的边界拓展。她强调的不只是技巧传授，更是一种思维建构：在数学与设计、数据与创意、约束与自由之间找到平衡点。

正如她所说：“真正的创新，源于不同领域的交叉地带。”而她的教学，正是要带领学生走向那片广阔而充满可能性的地带。

如果你也对交互设计感兴趣，可以关注HAN老师之后的分享与课程。